Smart digital fabrikk: Uten disse nøkkelteknologiene, hvordan kan vi lede transformasjonen og oppgraderingen av produksjonsindustrien?

I bølgen av digital transformasjon av produksjonsindustrien, er den intelligente digitale fabrikken i ferd med å bli kjernedrivkraften for industriell transformasjon med sine effektive, fleksible og bærekraftige egenskaper. Bak den vellykkede driften er den uatskillelig fra en rekke avansert og utfyllende nøkkelteknisk støtte.

Internet of Things-teknologien er grunnlaget for den intelligente digitale fabrikken. Ved å installere informasjonssensorutstyr på objekter som utstyr, sensorer og kontrollere, kan objekter og objekter kobles sammen og interoperable med hverandre, og objekter og nettverk kan realiseres. Disse enhetene kan samle inn data i produksjonsprosessen i sanntid, som temperatur, fuktighet, trykk, posisjon osv., og overføre dataene til det sentrale kontrollsystemet. Det sentrale kontrollsystemet behandler og analyserer dataene for å gi datastøtte for produksjonsbeslutninger.

Med bruk av Internet of Things-teknologi genererer intelligente digitale fabrikker enorme mengder data hver dag. Big data-teknologi er ansvarlig for å behandle og analysere disse dataene. Gjennom datarensing, integrasjon, klassifisering, gruvedrift og andre tekniske midler kan verdifull informasjon som utstyrsdriftsstatus, produktkvalitet, produksjonseffektivitet etc. trekkes ut. Denne informasjonen kan ikke bare hjelpe bedrifter med å optimalisere produksjonsprosesser og forbedre produksjonseffektiviteten, men også gi sterk støtte til bedriftsbeslutninger.

Cloud computing-teknologi gir kraftig datakraft og datalagringsmuligheter for intelligente digitale fabrikker. Gjennom cloud computing-plattformen kan bedrifter realisere sentralisert styring og analyse av produksjonsdata og forbedre effektiviteten og nøyaktigheten til databehandling. Samtidig kan cloud computing-teknologi også gi bedrifter fleksible dataressurser, fleksibelt allokere dem i henhold til produksjonsbehov og redusere driftskostnadene til bedrifter.

Kunstig intelligens-teknologi spiller en stadig viktigere rolle i intelligente digitale fabrikker. Gjennom maskinlæring, dyp læring og andre tekniske midler kan kunstig intelligens gjennomføre dybdeanalyse av produksjonsdata og oppdage lovene og trendene som er skjult i dataene. Disse lovene og trendene kan hjelpe bedrifter med å forutsi driftsstatus for utstyr, produktkvalitetsproblemer osv., ta tilsvarende tiltak på forhånd og unngå potensielle risikoer. Kunstig intelligens kan også realisere automatisk kontroll av produksjonsprosessen, redusere manuell intervensjon og forbedre produksjonseffektiviteten.

Digital tvillingteknologi er en ny teknologi i intelligente digitale fabrikker. Den realiserer sanntidsovervåking og prediksjon av fysiske fabrikker ved å etablere en virtuell modell som tilsvarer den fysiske fabrikken. Digital tvillingteknologi kan hjelpe bedrifter med å oppdage problemer i produksjonsprosessen i tide, forutsi utstyrsfeil, utføre vedlikehold og reparasjoner på forhånd og unngå produksjonsavbrudd. Samtidig kan digital tvillingteknologi også gi sterk støtte til bedrifters produktforskning og utvikling, prosessoptimalisering, etc.

Den vellykkede driften av intelligente digitale fabrikker er uatskillelig fra støtten til nøkkelteknologier som tingenes internett, big data, cloud computing, kunstig intelligens og digitale tvillinger. Den kontinuerlige utviklingen og anvendelsen av disse teknologiene vil drive intelligente digitale fabrikker til et høyere nivå og tilføre ny drivkraft i transformasjonen og oppgraderingen av produksjonsindustrien.